Почему статистика кривая?

Почему статистика кривая?
Мы часто сталкиваемся с вопросами клиентов по части достоверности статистических данных - ведь многие компании пытаются сверить информацию, чтобы убедиться в ее корректности.
За 15 лет работы накопилось много примеров неверной интерпретации данных, поэтому хотелось бы ими поделиться, чтобы стало очевидно, что даже на первый взгляд к очевидным цифрам нужен особый подход.

Самое частое заблуждение - у нас есть цифры по маркам и они не сходятся с Вашими данными.
Первое, и самое банальное - точное совпадение параметров среза данных. Объемы продаж практически никогда не могут совпасть с объемами ввоза товара за определенный период времени, т.к. есть переходящий с предыдущего года остаток, плюс текущие остатки на складах. Импорт в страну может осуществляться один раз в год, а продажи идут каждый месяц и наоборот. Товары могут зависать на таможенном складе месяцами, контрактом могут быть предусмотрены различные алгоритмы отгрузки и доставки, что усложняет учет в рамках одного временного отрезка.

Для сегментов, где импорт преобладает, маркетологи пытаются найти соответствие между объемами продаж и объемами ввоза, однако, точных параллелей по практическому опыту, установить не удается.
Второе - учет объемов по цифрам, предоставленных дилерами/партнерами. Еще более запутанная ситуация, когда вмешивается человеческий фактор. Более объективный характер имеют цифры, зафиксированные в документах: декларациях, сертификатах и т.п. Наш опыт показывает, что принцип «доверяй, но проверяй» никто не отменял. Тем более, что общие цифры обычно очень доступны, а иногда их можно получить у агентства и бесплатно, в качестве сверки.

Продолжение – в следующем выпуске блога.